AI in Drug Discovery ปัญญาประดิษฐ์กำลังเร่งการค้นพบยาใหม่

การพัฒนายาแบบดั้งเดิมใช้เวลานานหลายปีและมีต้นทุนสูงมาก ปัจจุบัน AI in Drug Discovery เข้ามาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลและคัดเลือกโมเลกุลที่มีศักยภาพได้รวดเร็วขึ้น AI ถูกนำมาใช้ในหลายขั้นตอน เช่น • วิเคราะห์โครงสร้างโปรตีนเป้าหมาย • ทำนายการจับกันของยาและ receptor • คัดกรองสารนับล้านชนิดแบบ virtual screening • คาดการณ์พิษและผลข้างเคียง • ออกแบบโมเลกุลใหม่ สิ่งนี้ช่วยลดเวลาใน early-stage discovery และเพิ่มโอกาสสำเร็จในการพัฒนายาใหม่ โดยเฉพาะโรคมะเร็ง โรคหายาก และโรคติดเชื้ออุบัติใหม่ นักวิจัยและบริษัทชีวเภสัชมักค้นหา AI molecular modeling, drug screening platform, protein structure prediction, cheminformatics software และ biomedical datasets องค์กรที่ผสาน AI เข้ากับงานวิจัยได้เร็ว จะมีความได้เปรียบเชิงการแข่งขันอย่างมาก